目次 本投稿の目的 Section1：強化学習 Section3：軽量化・高速化技術 Section4：応用モデル Section5：Transformer Section6：物体検知・セグメンテーション 本投稿の目的 深層学習(day4)に関する学習のまとめ Section1：強化学習 【要点】 強化学習： 最終…

目次 本投稿の目的 Section１：再帰型ニューラルネットワークの概念 Section２：LSTM Section３：GRU Section４：双方向RNN Section５：seq2seq Section６：Word2vec Section７：Attention Mechanism 本投稿の目的 深層学習(day3)に関する学習のまとめ Secti…

目次 本投稿の目的 Section1：勾配消失問題 Section2：学習率最適化手法 Section3：過学習 Section4：畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概念 Section5：最新のCNN 本投稿の目的 深層学習(day2)に関する学習のまとめ Section1：勾配消失問題 勾配消失問…

目次 １ 本投稿の目的 ２ Section1：入力層～中間層 ３ Section2：活性化関数 ４ Section3：出力層 ５ Section4：勾配降下法 ６ Section5：誤差逆伝搬法 １ 本投稿の目的 深層学習(day1)に関する学習のまとめ ２ Section1：入力層～中間層 入力層 → 中間層 →…

目次 １ 本投稿の目的 ２ 線形回帰モデル ３ 非線形回帰モデル ４ ロジスティック回帰モデル ５ 主成分分析 ６ アルゴリズム_1(k近傍法-KNN) ７ アルゴリズム_2(k平均法-K-mean) ８ SVM(サポートベクターマシン) １ 本投稿の目的 機械学習に関する学習のまと…

目次 １ 本投稿の目的 ２ 線形代数(行列と固有値) ３ 確率・統計 4 情報理論 １ 本投稿の目的 応用数学に関する学習のまとめ ２ 線形代数(行列と固有値) 【行列】 行列の使い方として以下がある。(もちろん、その他の用途もある) 大量の連立方程式をシンプル…

目次 １ 本投稿の目的 ２ 自分について ３ 学習を始めようとした理由 ４ 学習方法(予定) ５ 計画と目標 ６ その他 ７ 数学の資料 １ 本投稿の目的 E資格の勉強を始めてみる。その経緯を記載する。 ２ 自分について 資格は色々持っている(高度試験3つ、情報処…